隨著工業自動化檢測行業的快速發展，機器視覺技術應用成為行業發展進步的新動力。同時也帶動了機器視覺系統、機器視覺檢測設備應用的強勢增長。
在現代工業自動化生產中，各類產品的外觀缺陷檢測、尺寸測量等通常由人工檢測來完成，不但效率低下，而且不能保證產品質量。同時，對于有些產品微小的尺寸要精確快速測量，形狀匹配，顏色識別等，根本無法用肉眼連續穩定地進行，其他物理傳感器也難于有用武之地。
美斯圖公司在為某個客戶做的汽車配件的圓度檢測。
檢查結果如圖：
檢測結果如圖：
通過視覺軟件的分析，快速把產品進行分選，大大的節省了人力及提升了檢測效率，更一步提高了產品的良品率。
現在自動化技術人員都會考慮到了用CCD相機抓取圖像，送入計算機或專用的圖像處理模塊，通過數字化處理，達到判別的目的。這樣，就可以把計算機的快速性，可重復性，與人眼視覺的高度只能化和抽象能力相結合。而且，機器視覺系統運用在工業現場的環境下，精度和速度的可靠性也很高。
其中，尺寸測量是機器視覺的主要應用之一，包括產品的一維、二維和三維尺寸測量，是機器視覺發展初期的主要檢測內容，視覺檢測的測量方法大大的改善了人工檢測的速度慢、效率低、誤判率高等問題，而且是非接觸式檢測，易于自動化，而且精度遠遠高于人工檢測的精度。
如美斯圖自動化公司幫3C行業某客戶做的產品尺寸檢測案例，我們進行很簡單的描述。如圖：
圖1：產品原件圖
圖2：產品拍照后獲得的矢量圖
圖3：圖中兩個紅色的圓形是通過系統檢測程序，根據工件外形尺寸求出的擬合圓
現經過視覺圖像處理后得出的結果：
L —— 工件最大尺寸
R1—— 大圓半徑
R2—— 小圓半徑
D —— 圓心距
相比于傳統的人工測量和機械測量方式而言，機器視覺系統精度高（一般可到0.01mm）、速度快（100毫秒左右）、可靠性高，不受工人的心理因數干擾，客觀，可靠，重復性高，非接觸無損傷。
隨著技術的進步和市場競爭的激烈，機器視覺技術發展強勁，功能逐漸增多，產品也逐漸趨于小型化，適應更多空間的應用。同時集成產品也逐漸增多，智能相機的發展便說明了這一點。
縱觀行業發展，機器視覺作為一門新興的綜合技術，不僅在自動化檢測行業大放異彩，大大提高了裝備的智能化、自動化水平，提高了裝備的使用效率、可靠性等性能。同時，也逐步滲透到我們生活的各個方面，將在國民經濟的各個領域發揮更大的作用。
美斯圖技術應用部門供稿
